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PENSAR · RESEARCH SPRINT

Dónde está el dinero. En cinco días.

El Research Sprint son cinco días de investigación para una marca de España o Europa que tiene que decidir qué construir a continuación: mercado y categoría, cinco competidores medidos en cuatro asistentes de IA, la audiencia leída en reseñas y conversaciones reales, y cinco entrevistas cortas con clientes reales para confirmar lo que importa. Termina en un documento de quince páginas: dónde está el dinero, tres oportunidades, el siguiente paso con precio. Precio cerrado, presupuesto en 24 horas.

5días
5competidores medidos
5entrevistas con clientes

La versión corta

El Research Sprint son los cinco días que van entre "deberíamos hacer algo" y "esto es lo que construimos, en este orden, por este precio". La IA lee cientos de fuentes en un día: el mercado, la categoría, cinco competidores, miles de reseñas reales y lo que responden ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google AI cuando alguien pregunta por tu categoría. Los clientes reales confirman lo que ha salido: cinco entrevistas cortas o una encuesta rápida, esa misma semana. El día cinco tienes un documento de doce a quince páginas que dice dónde está el dinero, nombra tres oportunidades y pone precio al siguiente paso.

Es el producto por el que empieza la mayoría, porque es la forma más barata de saber si lo que estás a punto de pagar es lo correcto. Precio cerrado, presupuesto en 24 h.

Qué entra y qué no

Dentro del precio cerrado Fuera (y qué hacemos en su lugar)
Un brief de 45 minutos y la lista de preguntas que el sprint tiene que cerrar Un estudio cuantitativo con muestra representativa: son semanas y otro presupuesto, y te recomendamos un partner si lo necesitas
Mercado y categoría: tamaño, dirección, estacionalidad, qué ha cambiado en el último año Un brand book, un taller de posicionamiento, creatividad: eso viene después, en Discovery o en Construir
Cinco competidores: posicionamiento, precios, canales y cuántas veces los mencionan cuatro asistentes de IA en diez preguntas de categoría Una auditoría completa de visibilidad en IA con 30 preguntas e intervalos de confianza: el sprint toma una medida ligera, la auditoría es un producto aparte
Tu audiencia a partir de reseñas, foros y conversaciones reales, más segmentos sintéticos para acotar las hipótesis Personas inventadas en un taller: cada segmento del documento apunta a lo que escribió gente real
Cinco entrevistas cortas o una encuesta rápida con tus clientes sobre las tres hipótesis principales Reclutar un panel de desconocidos: hablamos con tus clientes, tú haces las presentaciones
Un documento de doce a quince páginas: dónde está el dinero, tres oportunidades, el siguiente paso con precio, la lista de fuentes Una presentación para el consejo: el documento está escrito para leerse, y lo presentamos una vez a tu equipo
Una presentación de las conclusiones y el material bruto (reseñas, ficha de competidores, notas de entrevistas) en una carpeta tuya Seguimiento continuo: eso lo hace el AI Visibility Program cada mes, si el sprint dice que merece la pena

Los cinco días, día a día

Día 0, el brief (45 minutos). Qué estás pensando construir, qué sabes ya, qué te da miedo. Lo convertimos en la lista de preguntas que el sprint tiene que cerrar: normalmente entre seis y diez. Nombras a los cinco competidores, o los nombramos nosotros a partir de lo que responden los asistentes. Mandas lo que tengas: analítica, ventas por línea, la última campaña. El reloj arranca cuando la lista está acordada.

Días 1 y 2, la investigación con IA. El pipeline lee el mercado y la categoría: tamaño, dirección, estacionalidad, qué ha cambiado en los últimos doce meses, con cada cifra atada a una fuente. Lee cinco competidores: posicionamiento, niveles de precio, canales, qué prometen y qué les contestan sus clientes. Lanza diez preguntas de categoría a cuatro asistentes de IA en sesiones limpias y anota a quién mencionan, para que sepas tu share of voice antes de que nadie construya una página. Lee a tu audiencia donde tu audiencia habla de verdad: reseñas, foros, hilos de comparativas, conversaciones de soporte, y lo estructura en segmentos con las palabras que usa la gente. Después construye segmentos sintéticos con ese material para reducir el campo a tres hipótesis que merecen una conversación real.

Días 3 y 4, clientes reales. Cinco entrevistas cortas, de veinte minutos, con clientes que tú presentas, o una encuesta rápida a tu lista si esa semana las entrevistas no son posibles. Tres hipótesis, tres preguntas cada una, las mismas para todos para poder comparar las respuestas. Las hace una persona. Esta es la parte que convierte una buena suposición en una decisión.

Día 5, el documento. De doce a quince páginas. Dónde está el dinero: qué línea, qué segmento, qué momento. Tres oportunidades, cada una con lo que haría falta y lo que devolvería en unidades: reservas, pedidos, contratos firmados. El siguiente paso, con precio y fecha, sea Discovery, una Launch Page, una mecánica, un AI Visibility Program o nada de lo nuestro. La lista de fuentes al final. Lo presentamos una vez a tu equipo y respondemos a las preguntas.

Lo que la investigación sintética puede y no puede hacer

La versión honesta. Una IA leyendo miles de reseñas encuentra en un día los patrones que una persona encontraría en un mes, y no se cansa en la reseña 800. Los segmentos simulados sirven para acotar: te dicen cuáles tres de tus diez hipótesis merecen una conversación real, y cuáles están muertas. Los estudios de validación publicados en 2026 sitúan la precisión de los encuestados sintéticos entre el 47% y el 88% según la tarea, fuerte a nivel de segmentos y agregados, débil al predecir lo que hará un individuo. Las grandes marcas usan personas sintéticas junto a paneles reales exactamente por eso, no en su lugar.

Así que el sprint usa la investigación sintética para lo que hace bien, acotar, y después habla con clientes reales de lo que queda. No nos saltamos la segunda parte cuando la primera parece convincente, y no vendemos la primera como la verdad. Cuando una cifra del documento viene de una simulación, lo dice.

Qué para el reloj, y qué pasa entonces

  1. No hay clientes a los que entrevistar. Si esa semana no hay presentaciones posibles, las entrevistas se convierten en una encuesta a tu lista o a tu audiencia en redes, y el documento dice cuál de las dos. Si no existe ninguna, lo decimos el día cero y el sprint corre sobre el material público con un margen más amplio, indicado en el documento.
  2. La pregunta cambia a mitad de sprint. Pasa en cuanto ves la ficha de competidores. Un cambio el día dos es gratis; un cambio el día cuatro mueve la entrega los días que cuesta, acordado por escrito.
  3. Una categoría regulada. Salud, finanzas, alcohol, juego: la lectura del mercado incluye qué se puede decir y qué no, y las oportunidades se filtran con eso. No frena el sprint, es parte del brief.

Cuánto cuesta

Precio cerrado, presupuesto en 24 h desde tu mensaje, sin IVA y con factura de la UE. Cubre los cinco días, las entrevistas, el documento, las fuentes y una presentación. Sin contador por horas, sin extras dentro. El siguiente paso lleva precio en el documento; darlo es decisión tuya.

Para quién es

  • Una marca a punto de construir algo y sin la certeza de que sea lo correcto: una línea nueva, un mercado nuevo, una campaña con dinero de verdad detrás.
  • Una marca cuyo marketing funciona "regular" y no sabe decir por qué. Las reseñas y las entrevistas normalmente sí saben.
  • Un fundador antes de una ronda o de un lanzamiento, que necesita un documento con fuentes y no una sensación.
  • Una agencia que quiere entrar en un pitch con cifras sobre el mercado del cliente, con su nombre o con el nuestro. Los directores de marketing piden a sus partners pensamiento original primero y ayuda con la transformación después; un sprint es las dos cosas, en una semana.

Los CMO destinan este año el 15,3% de su presupuesto a IA y solo el 30% dice estar listo para escalarla (Gartner, mayo de 2026). El sprint es una forma de tener la parte de investigación sin comprar una plataforma: una semana, un documento, una decisión.

Propiedad y hosting

Todo lo que produce el sprint es tuyo: el documento, la ficha de competidores, el corpus de reseñas, las notas de las entrevistas, las respuestas de la IA que grabamos, en una carpeta a tu nombre. Nada de lo que compartes se usa para otra cosa que este sprint, y ningún dato personal se acerca al entrenamiento de un modelo. Si no vuelves a llamarnos, el documento sigue diciendo qué hacer primero.

Y después

  • ¿El sprint dijo "primero la estructura"? Eso es Discovery, cuatro semanas, un plan con precio cerrado en cada bloque.
  • ¿El sprint dijo "vuestro equipo puede llevarlo desde dentro"? Eso es Marketing OS, de dos a cuatro semanas.
  • ¿El sprint dijo "necesitáis una página para el jueves"? Eso es la Launch Page, 72 horas.
  • ¿La ficha de competidores enseñó que los asistentes nunca te mencionan? El AI Visibility Audit lo mide como es debido, 5 días.
  • Cómo encajan el pipeline de IA y las decisiones humanas: el método.

Cuéntame qué estás pensando construir y de qué no estás seguro. Tendrás un precio cerrado en 24 horas, y un documento cinco días después del brief.

Preguntas

¿Cinco días son suficientes?

Para la decisión para la que está hecho el sprint, sí. Cinco días no dan para un estudio cuantitativo con muestra representativa, y no fingimos que sí. Dan para leer bien el mercado y cinco competidores, para leer lo que dicen tus clientes cuando nadie de tu marca escucha, y para contrastar con personas reales las tres hipótesis que salen de ahí. El sprint responde a una pregunta: qué construimos ahora, y por qué. Una marca que necesita una segmentación completa con intervalos de confianza necesita otro proyecto, y te lo decimos en la primera llamada.

¿Tenemos que daros acceso a nuestros datos?

Ayuda, no es obligatorio. Los días uno y dos corren sobre lo que es público: tu categoría, tu competencia, las reseñas y conversaciones que tus clientes ya dejan online, y lo que responden cuatro asistentes de IA sobre ti. Si puedes compartir analítica, exportaciones del CRM o ventas por línea, la parte de audiencia sale más afinada y las entrevistas llevan mejores preguntas. Todo lo que compartes se queda en una carpeta tuya, se usa solo para este sprint y nunca se acerca al entrenamiento de un modelo.

¿Y si el sprint dice "no lo construyáis"?

Entonces el sprint se ha pagado solo varias veces, porque lo que ibas a construir costaba más que cinco días de investigación. Pasa. El documento sigue nombrando tres oportunidades, y una de ellas suele ser más pequeña y más cercana que la idea original. En lobod.rocks nadie cobra por venderte el siguiente paso; el siguiente paso va con precio en el documento, y decides con la cabeza fría.

¿Qué significa aquí investigación sintética, y cuánto os fiáis de ella?

Sintética quiere decir que la IA lee y estructura lo que personas reales ya han escrito: miles de reseñas, hilos de foros, comparativas y las respuestas que los asistentes dan sobre tu categoría. También quiere decir segmentos simulados que usamos para acotar hipótesis antes de hablar con nadie. Los estudios de validación publicados en 2026 sitúan la precisión de los encuestados sintéticos entre el 47% y el 88% según la tarea: fuertes en patrones por segmento y en descartar, débiles al predecir lo que hará un individuo. Así que la usamos para lo que sirve, acotar, y confirmamos con clientes reales, cinco entrevistas o una encuesta rápida esa misma semana. La parte sintética no la vendemos como la verdad.

¿Cuánto cuesta?

Precio cerrado, presupuesto en 24 h desde tu mensaje, sin IVA y con factura de la UE. Cubre los cinco días, las entrevistas, el documento, la lista de fuentes y una presentación de las conclusiones a tu equipo. No hay contador por horas ni venta cruzada dentro del documento: el siguiente paso lleva precio, y la decisión es tuya.

¿Quién hace el trabajo?

La investigación corre sobre un pipeline de IA construido para esto, las entrevistas las hace una persona, y la lectura de todo la hace Dmytro Lobod, con diez años de agencia y 350 marcas detrás de esa lectura. El documento lo escribe una persona, en tu idioma, y cada cifra lleva su fuente.

Fuentes

  1. lobod.rocks, llms.txt (alcance del producto, proceso, condiciones de propiedad) 2026-09
  2. Gartner, 2026 CMO Spend Survey (el 15,3% del presupuesto de marketing va a IA, solo el 30% de los CMO está listo para escalarla) 2026-05
  3. CMO Barometer 2026, Serviceplan y Universidad de St. Gallen (el 69% de los CMO pide pensamiento original a las agencias, el 44% ayuda con la transformación) 2025-11
  4. Personia, lo que los estudios de validación de 2026 dicen de la investigación sintética (precisión del 47% al 88% según la tarea, fuerte en agregados, débil en predicción individual) 2026
  5. Rival Technologies, personas sintéticas en Tropicana, Newell Brands y WBD 2026
  6. Funcas, III Encuesta sobre IA (uso frecuente de ChatGPT en España del 4% en 2023 al 28% en 2025) 2025-01

Comprobado en la fecha indicada; las cifras cambian.

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